Кодифицированная информация представляется в виде чертежей или формул, которые легко хранить, находить, использовать и передавать с гораздо меньшими затратами, чем стоимость их подготовки, и с гораздо большей скоростью, точностью и стабильностью. С развитием электронных средств связи снижаются даже переменные затраты на кодификацию, поэтому ее прибыльность увеличивается по мере использования, создавая стимул к увеличению объемов.

В особенности это справедливо для больших систем, требующих «рекомбинации, многократного применения и кумулятивности», а также для больших и сложных задач[91]. Но с помощью методик моделирования и систем искусственного интеллекта сегодня можно кодифицировать даже неявные знания[92]. Наконец, еще один стимул к кодификации связан с распространением универсальных стандартных сертификаций, бенчмаркинга, передовых практик, а также консультационных фирм, которые этим занимаются. Как сказал Клейтон Дейли-младший, бывший вице-председатель совета директоров и финансовый директор Procter & Gamble, нанимая консультанта, «вы нанимаете человека, который очень многословно расскажет вам о том, что делает кто-то другой»[93].

Кодификация трансформирует знания в товар, который можно купить (или присвоить), продать и, конечно же, тиражировать. По наблюдениям биологов, всеобщее кодирование облегчает имитацию, поскольку снимает необходимость преобразования из сенсорной системы в моторную[94]. Всемирные стандарты, например ISO, создают универсальный язык, допускающий кодификацию и повышающий операционную прозрачность[95].

После разработки «языка модели» и освоения первоначального бюджета постоянных затрат создание индивидуального знания, т. е. защищенного языка, доступного только ключевым игрокам, становится нерентабельным[96]. Наличие защищенного языка также не позволяет перенимать знания у других. Компания Procter & Gamble убедилась в этом на опыте работы смешанных групп, созданных совместно с Google[97]. Одновременно со снижением затрат на кодификацию ценность кодифицированного знания растет, а общая стоимость знания уменьшается[98].

В очень больших системах, которые координируют дополняющие друг друга виды деятельности многих агентов, выгоды от повышения эффективности в результате кодификации особенно велики[99]. Это справедливо и для процессов, требующих рекомбинации, многократного применения и кумулятивности, когда необходимы обширные ресурсы памяти и поиска и когда работа агента требует детального описания. Повышенная эффективность хранения и сниженные затраты особенно важны, когда дело касается комплексных задач, требующих большого объема памяти, кодификация которой также выигрывает от усовершенствованных методик моделирования. Разрабатывая программы, способные самостоятельно раскрывать важнейшие характеристики входных сигналов, искусственный интеллект позволил кодифицировать знания, ранее считавшиеся неявными[100]. Это противоречит доминирующей парадигме стратегии, утверждающей, что неявные знания, которые другим сложно распознать и расшифровать, являются стопроцентной гарантией защиты от потенциальных имитаторов.

Кодификация позволяет фирме более эффективно координировать различные подразделения, проводить мониторинг, изучать и улучшать внутренние процессы. Она же делает воспроизведение и копирование более легким и точным и гораздо менее затратным. В итоге чем более кодифицированной и стандартизированной становится система, тем скорее другие могут расшифровать и скопировать ее. Как отметил Том Ладлэм из компании Prologue, неудивительно, что рецептурные лекарственные препараты, характеризующиеся наилучшей организацией производства, наиболее подвержены копированию[101].

Ниже мы рассмотрим существующие каналы, способствующие имитации. Они отличаются друг от друга по своей природе, но служат единой цели — передаче знаний потенциальным имитаторам. Все исследователи отмечают расширение их диапазона, создающее еще больше возможностей для имитации.

Когда знания не поддаются кодификации и недоступны, фирмы начинают поиск других компаний, чтобы получить такие знания от них. Альянсы, число которых резко возросло в последние десятилетия, считаются наиболее эффективными инструментами обучения, особенно для интеграции неявного знания. Это прежде всего касается совместных акционерных предприятий, допускающих симбиоз, когда специалисты и руководители обеих компаний проводят много времени вместе, обмениваясь мнениями о работе предприятия и совместно решая сложные проблемы.

Вместе с тем именно такое преимущество создает угрозу для обладателя знаний. Партнеры стратегического альянса, не являющиеся конкурентами, могут стать ими либо могут передать знания третьим сторонам, которые затем могут скопировать продукт, услугу или бизнес-модель. И хотя некоторые консультанты утверждают, что для предотвращения утечек технологий нужно просто воздерживаться от альянсов, к сожалению, такая тактика отнюдь не всегда хороша. Даже несмотря на формальное стремление уравнять правила игры для всех, правительства часто предоставляют льготы, выгодные для альянсов. Кроме того, глобальный бизнес становится все сложнее, поэтому от сотрудничества не всегда легко отказаться.