Был сделан пилотный проект, который профинансировала «Карусель». Но за три месяца умные весы не дали никакого экономического эффекта.

Летом 2019 года в X5 провели внутреннюю выставку инноваций в рамках стратегической сессии. Там представители регионов могли ознакомиться со всеми новинками. Стенды с той выставки сохранены и стоят в одном из помещений лаборатории инноваций. И Михаил Кучеренков с удовольствием устраивает небольшую экскурсию.

Другая интересная штука – индикатор свежести. Некоторые товары можно перевозить только при определенной температуре. На них лепится метка. И если температурный режим был нарушен, она окрашивается в красный цвет.

Вот камера на рельсах, способная заменить семьдесят обычных камер. Она ездит под потолком магазина, фотографирует полки, а специально обученная нейросеть анализирует, где на них чего не хватает.

Вот, пожалуй, самая экономически выгодная инновация – умный электрощит. Фактически это система «умный дом», но разработанная в недрах лаборатории специально для магазинов. Она выключает ненужные лампочки и тепловые завесы. Регулирует кондиционирование с учетом погоды за окном. Анализирует количество людей в торговом зале и в соответствии с этим настраивает вентиляцию магазина. Все это позволяет экономить 10 % электроэнергии.

А вот – система распознавания лиц, но не для клиентов, а для персонала. Раньше для контроля доступа использовались сканеры отпечатков пальцев. Но только у каждого десятого они не срабатывали. У грузчиков папиллярные линии стираются, у уборщиков сжигаются чистящими веществами. Система распознавания лиц заменяет этот ненадежный способ и упрощает людям жизнь.

Гадание на больших цифрах

Еще недавно многие вещи в ретейле делали по опыту и наитию, но без точных данных. Например, так решали, где поставить самые востребованные товары, а где – не особо популярные. Теперь, благодаря камерам наблюдения, для любого магазина составляют так называемую тепловую карту – схему, на которой видны более и менее проходимые места. Соответственно, в первые логично поставить товары с самой высокой маржой. А вещи, которые важны только для полноты ассортимента, но продаются редко, – в менее популярные закоулки магазина. Современная торговая сеть собирает о своих товарах и покупателях огромное количество данных. И целые команды заняты их анализом.

Давняя мечта любого продавца – закупить товара ровно столько, сколько нужно: чтобы и всем клиентам хватило, и не пришлось потом ничего выкидывать. Но как спрогнозировать спрос? Раньше возможностей, чтобы сделать это точно, просто не было. Сейчас есть большие данные – чеки клиентов и карты лояльности, позволяющие идентифицировать покупателей. А значит, можно проанализировать поведение десятков миллионов покупателей в тысячах магазинов. Зная, как и что продавалось в последний месяц, уже получается составить примерный расчет.

Это один из лучших в мировых рейтингах специалистов по большим данным. Когда-то он выбирал, куда идти: в Google или в «Пятерочку», и выбрал вторую, потому что задача казалась интереснее. Сейчас работает в Facebook, но вспоминает ретейл добрым словом.

Анализ больших данных позволяет точно оценить кучу разных вещей. Скажем, эффективность рекламы.

Еще одна давняя мечта любого торговца – выставить идеальную цену. Такую, чтобы и покупатель не убежал, и самому не продешевить.

Все это вкупе с электронными ценниками дает возможности гибкого ценообразования. Например, энергетический напиток днем, когда он никому не нужен, может стоить 50 рублей. Утром, когда людям надо проснуться, – семьдесят. А, например, с десяти до одиннадцати вечера, когда таксисты заезжают запастись на ночь, – 150 рублей, и его все равно купят. Зато дневное снижение цен на определенные группы товаров позволит дополнительно привлечь часть трафика – это как дневные скидки для пенсионеров, только на новом техническом уровне.