Собственно, все мы — своего рода механизмы для экспериментирования: общаясь с кем-либо, выслушиваем его и соответствующим образом выстраиваем разговор; испытывая новый продукт, оцениваем, отвечает ли он нашим потребностям; пробуя новое блюдо, определяем, нравится оно нам или нет. Однако не стоит полагаться только на врожденную способность к исследованиям — гораздо разумнее подойти к этому процессу сознательно и изучать собственный опыт. Чем вдумчивее мы относимся к нашим исследованиям и экспериментам, тем больше информации получаем и тем эффективнее используем ее.

Именно этим занимаются Джастин и его команда в компании Asana. Раз в четыре месяца сотрудники собираются, чтобы составить план на ближайшее время. Они совместно придумывают серию первоочередных экспериментов и подробно оценивают риски и выгоды каждого. Некоторые из них сулят серьезные, перспективные прибыли, но при этом высок и риск неудачи. Другие предполагают постепенное улучшение качества продукта, и здесь шансы на успех велики.

Более того, члены команды разрабатывают концепцию для каждого нового проекта, составляют краткое описание своего видения того, что может произойти в течение будущих четырех месяцев. Этот метод носит название премортем. Премортемы пишутся перед началом работы над проектом (в отличие от отчетов постмортем, которые составляются после его реализации). Премортемы помогают прогнозировать неудачи еще до начала работы, что позволяет избежать проблем, которые можно предвидеть, и заложить прочную основу успеха.

В одном премортеме описывается огромный успех, ожидающий компанию, если все сложится благополучно, в другом — неблагоприятный исход и его вероятные причины. С помощью данного метода участники проекта всесторонне оценивают возможности и риски каждого эксперимента, обнаруживая источник негативных результатов. Визуализация позволяет предвидеть успех и провал и устранить потенциальные «ямы», прежде чем кто-то в них угодит. Во время следующих встреч участники анализируют не только итоги экспериментов, но и технологические процессы, которые использовались при их проведении для улучшения результатов.

Тщательно продуманные эксперименты — ключевая составляющая творческого процесса, путь от воображения (представление открывающихся возможностей) к творчеству (поиску решений). Экспериментирование выявляет множество альтернативных решений, позволяет оценить их достоинства и недостатки.

У детей это происходит естественным путем, по мере того как они постигают устройство мира. Ученые из Калифорнийского университета в Беркли и Эдинбургского университета провели исследование, чтобы установить, действительно ли дошкольники демонстрируют при поиске решения большую готовность к экспериментам, чем студенты вузов. Исследователи отобрали сто детей в возрасте от четырех до пяти лет и попросили их завести музыкальную шкатулку. Для этого нужно было положить на верхнюю часть игрушки кусочки глины разной формы. Ту же задачу поручили 170 студентам вузов. Оказалось, что дети справились с заданием гораздо лучше взрослых.

Одна из участниц эксперимента, профессор психологии Элисон Гопник, заметила, что дети охотнее пробуют необычные подходы к решению задачи. В беседе с Мишель Трюдо на Национальном общественном радио Элисон объяснила это так:

Даже повзрослев, можно сохранить эту способность путем оттачивания навыков претотипирования. Автор термина — Альберто Савойя, долгое время возглавлявший команды разработчиков в высокотехнологичных компаниях. В последнее время он считался активатором инноваций в компании Google. В этой ипостаси Альберто предложил идею нового метода разработки продукта — претотипирования. Он заметил, что большинство людей буквально влюбляются в свои идеи, погружаются в них с головой и тратят слишком много времени и денег, прежде чем задумаются: а нужно ли обществу то, что они предлагают? Савойя рассматривает процесс претотипирования как «тестирование перед инвестированием», с тем чтобы в первую очередь разобраться, нужно ли вообще производить данный продукт. Альберто говорит: «В претотипировании мы исходим из того, что допускаем ошибки, поэтому хотим действовать не самоуверенно, а осмотрительно, проверяя наши гипотезы, прежде чем браться за их воплощение».

Большинство производителей, однако, понимают важность прототипирования, предполагающего создание образцов будущего продукта. Прототипы дают возможность тестирования таких параметров, как размер, вес и восприятие пользователем продуктов и сервисов в целом. Предназначение прототипов — ответ на вопрос: «Можем ли мы это сделать?»

А вдруг вы делаете совершенно не то, что нужно? Претотипы создаются до того, как вплотную заняться прототипом. Их задача — служить опытной моделью, позволяющей определить, в правильном ли направлении вы идете. В книге о претотипировании (которая и сама по себе претотип) Альберто Савойя пишет:

Еще одно достоинство претотипа: для проведения быстрого эксперимента не требуется особой мотивации. Чтобы создать претотип и понять перспективность идеи, достаточно лишь некоторой заинтересованности в ней. Более того, поскольку большинство новых замыслов терпит поражение, следует как можно раньше проверить их, чтобы понять, в правильном ли направлении вы работаете.

Альберто кратко описывает серию информативных экспериментов, с помощью которых можно провести тест-драйв той или иной идеи. Вот несколько примеров.

Метод «механического турка» используется для замены сложного вычислительного устройства. Термин возник в Европе в конце XVIII века. Один изобретатель сконструировал механическое устройство в виде человека, одетого в национальный турецкий костюм, с тюрбаном на голове, и представил его как автомат, умеющий играть в шахматы. В действительности внутри находился человек, управлявший движениями «механического турка». Метод применяется и поныне. Так, «турок» компании Amazon помогает привлечь широкий круг пользователей для решения однотипных задач, например каталогизации фотографий или написания транскриптов. В претотипировании метод используется точно так же: перед тем как конструировать сложный и дорогостоящий инструмент, вы проверяете идею с помощью человека, который выполнит эту работу. Например, прежде чем разрабатывать сложное программное обеспечение для распознавания фотоизображений, попытайтесь понять, нужен ли этот сервис потребителю, наняв за несколько долларов группу студентов для оценки полезности и качества услуги.