Итак, вы можете посмотреть, у кого из друзей Сэма наибольшее количество общих с ним друзей. Оказывается, если проделать это с данными из Facebook, то ваша догадка окажется верной в 24,7 % случаев, то есть шансы примерно 1/4. Это впечатляющий показатель по сравнению с результатами угадывания наобум.

Если сделать еще один шаг вперед, показатели улучшаются. Предположим, что у Сэма романтические отношения с Марией. Вот список их общих друзей: Натан, Келли, Люк и так далее. Какая доля этих людей дружит еще и между собой? Дружит ли Натан с Келли? А Натан с Люком? И так далее.

Что же мы узнаем таким путем? Предположим, Сэм с Марией познакомились недавно, в лыжном клубе, где оба состоят. Это место, где они встретились впервые, но в остальном их сети никак не пересекаются. В таком случае все их общие друзья — тоже члены лыжного клуба и потому дружат между собой. А теперь давайте предположим, что Сэм и Мария знакомы уже много лет. В таком случае лишь малая доля их общих друзей окажется членами лыжного клуба, а остальные могут принадлежать к самым разным подгруппам: это родственники, коллеги, соседи, друзья детства и так далее. У каждого есть друзья из самых разных кругов, и со временем оба успели перезнакомиться с большинством этих людей. А поскольку эти общие для Сэма и Марии друзья происходят из разных кругов и мест, то многие из них, скорее всего, не знакомы друг с другом: друзья Сэма из числа его коллег по работе вряд ли знают друзей детства Марии.

Условимся, что «дисперсия» (то есть рассредоточение, разбросанность) отношений между Сэмом и Марией — это сумма всех расстояний в сети (не считая самих Сэма и Марии) между их общими друзьями. Чем больше общих друзей — особенно таких, кто не знаком друг с другом, — тем выше дисперсия.

Если вы выберете среди друзей Сэма человека, с которым у него наибольшая дисперсия, то в 60 % случаев вы определите его романтическую партнершу! А это уже вдвое более точная догадка, чем просто при выборе человека, с которым у него больше всего общих друзей. Глядя на устройство сети и не имея больше никакой информации, можно с вероятностью выше 50 % определить среди сотен друзей человека, кто из них его романтический партнер.

Один любопытный момент: в тех случаях, когда сама сеть не давала возможности правильно выявить романтическую пару, очень часто данные романтические отношения были обречены. В тех случаях, когда романтический партнер человека не был его другом с наибольшей степенью дисперсии, их связь имела на 50 % более высокую вероятность распасться в течение ближайших двух месяцев, чем в тех случаях, когда уровень дисперсии позволял верно установить романтического партнера{361}.

За этой закономерностью стоит железная логика. Высокая дисперсия, как правило, указывает на человека, с которым мы проводим больше всего времени в самых разных местах и обстоятельствах. Часто мы проводим больше всего времени именно со своими романтическими партнерами, особенно когда речь идет об общении в разных типах окружения. Высокий уровень дисперсии имеет и побочный эффект: он делает особенно трудным и мучительным расставание пары, долгое время состоявшей в близких отношениях, ведь со временем сети обоих людей успели очень тесно переплестись.

Наши склонности и желания подражать друзьям и знакомым имеют множество последствий. Наша «стадность» помогает нам находить полезные типы поведения, не тратя на поиски и пробы слишком много времени или энергии, а общий опыт позволяет приятно общаться и беседовать на понятные темы. Однако та же «стадность» и стремление подлаживаться под других, проносясь каскадом по сети, порой сбивают нас с истинного пути и влекут самые разные последствия — от почти пустяковых (мы можем выбрать худшие по качеству технологии) до самых катастрофических, вроде погромов.

Опять-таки понимание структуры сети помогает нам лучше разобраться в нашем собственном поведении и в причинах его распространения. Диффузия тех типов поведения, что перенимаются лишь после многократного общения с разными людьми, зависит от интенсивности локального подкрепления (то есть от количества треугольников) в наших сетях. Обращение одного человека с другим обусловлено не только характером самих отношений между ними, но и характером сети, в которой они оба укоренены. Находятся ли они по одну сторону или по разные стороны гомофилического раздела? Много ли у них общих друзей, которые поддерживают их взаимоотношения и помогают им укрепить доверие друг к другу, дают им стимулы обмениваться услугами и угождать друг другу?

Дейв Бон катался на велосипеде по сельским дорогам, рассекающим холмы неподалеку от его дома в Назарете, штат Пенсильвания. А на другом конце света, в Австралии, на живописных холмах вокруг Аделаиды, известных своими виноградниками и кенгуру, каталась Лиза Грейс. Трудно найти на земле два места, более удаленные друг от друга, и потому казалось невероятным, чтобы их пути когда-нибудь пересеклись. Однако Лиза с Дейвом все-таки встретились.

Strava — мобильное приложение для спортсменов, позволяющее велосипедистам записывать каждый свой маршрут, хранить все связанные с ними подробные данные: среднюю скорость, пройденное расстояние, угол подъема, потребленную мощность и потраченные калории. Для любого заядлого велосипедиста это приложение — незаменимая вещь. А еще это социальная сеть, позволяющая видеть, где катаются другие велосипедисты, и помогающая легко находить лучшие веломаршруты в любом месте планеты. К тому же Strava дает возможность видеть, как проезжали те же самые или похожие треки разные люди. Там можно найти друзей с похожими спортивными привычками, чтобы сравнивать показатели и наблюдать за собственными успехами, можно общаться и подбадривать друг друга.

В 2014 году Лиза отправила Дейву запрос в друзья в сети Strava. Он принял его. После обмена знаками внимания и любезностями в Strava они связались в другой соцсети, и их дружба продолжилась и стала глубже благодаря дистанционным разговорам. Последовали поездки в Австралию, а в 2016 году пара поженилась. Дейв сделал Лизе предложение оригинальным способом: прокатился на велосипеде по тщательно разработанному маршруту, который, отобразившись на карте Strava, складывался в слова: «Лиза, будь моей женой»{362}.

Площадки вроде Strava — невероятное изобретение, приносящее знания и радость в наши жизни. Пожилые люди не остаются в одиночестве, а поддерживают связи с друзьями и родными через соцсети{363}.