Шрифт:
Интервал:
Закладка:
1.1. Вспомогательные материалы к Рис. 1. «Пусковая панель игровой системы в окружении голографических «одуванчиков»»
Референс для формы, структура сферы и цветные трещины:
https://unsplash.com/photos/nl-1AVWC1RE
1.2. Вспомогательные материалы к Рис. 2. «Окно загрузки административного режима»
Фон рамок, структура сферы и другие вспомогательные компоненты для отображения окна загрузки:
https://unsplash.com/photos/gxdlbzIKwMc
https://unsplash.com/photos/XPDXhRy92Oc
https://unsplash.com/photos/N9UuFddi7hs
1.3. Вспомогательные материалы к Рис. 3. «Откидной сегмент на шлеме»
Фон линий, референс для формы:
https://unsplash.com/photos/jeEsHg_5j10
https://unsplash.com/photos/TeAev-gzja0
1.4. Вспомогательные материалы к Рис. 4. «Марс в иллюминаторе междупланетного крейсера»
Контур для иллюминатора:
https://unsplash.com/photos/DF1xWYiBnfg
1.5. Вспомогательные материалы к Рис. 5 «Настенный голографический виджет»
Референс для комнаты:
https://unsplash.com/photos/k1bO_VTiZSs
Список научной литературы, что использовался для создания сюжета
Биогибридная робототехника (biohybrid robotics) – инженерное соединение синтетических элементов с живыми биоматериалами, за счёт чего осуществляется проектирование и внедрение в практическое применение живых машин. Источник: Webster-Wood, V. A., Guix, M., Xu, N. W., Behkam, B., Sato, H., Sarkar, D., Sanchez, S., Shimizu, M., & Parker, K. K. (2022). Biohybrid Robots: Recent progress, challenges, and Perspectives. Bioinspiration & Biomimetics, 18(1), 015001. https://doi.org/10.1088/1748-3190/ac9c3b
Биогибридные динамические системы (biohybrid dynamic systems) – взаимодействие организма и робота, что может рассматриваються в качестве биоискусственного агента, обладающего особенными биогибридными когнитивными и физическими способностями. Источник: Romano, D., Stefanini, C. Animal-robot interaction and biohybrid organisms. Biol Cybern 115, 563–564 (2021). https://doi.org/10.1007/s00422-021-00913-6
Биороботизировання животная система (bio-robotic animal system) – технология, где с помощью интерфейса «мозг-машина» влияют на отдельные участки мозга и вмешиваются в нейронную деятельность животного, за счёт чего животным можно управлять как роботом. Источник: Zhang, J., Xu, K., Zhang, S., Wang, Y., Zheng, N., Pan, G., Chen, W., Wu, Z., & Zheng, X. (2019). Brain-Machine Interface-Based Rat-Robot Behavior Control. Advances in experimental medicine and biology, 1101, 123–147. https://doi.org/10.1007/978-981-13-2050-7_5
Интракортикальный интерфейс мозг-машина (intracortical brain-machine interface) – технология, что устанавливает взаимодействие между активностью живых нейронов мозга и вспомогательными устройствами. Работа электронной переадресации сигнала происходит в режиме реального времени и реализуется при помощи массива микроэлектродов, взаимодействующих с корковыми и подкорковыми областями мозга. Источник: Fatima, N., Shuaib, A., & Saqqur, M. (2020). Intra-cortical brain-machine interfaces for controlling upper-limb powered muscle and robotic systems in Spinal Cord Injury. Clinical Neurology and Neurosurgery, 196, 106069. https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2020.106069;
Искусственная матка (artificial womb) – технология, что применяется для жизнеобеспечения плода. Механизм заключается в поддержании оксигенации при помощи безнасосного вено-артериального контура, подключаемого через канюляцию попучного сосуда и подключение к внешнему оксигенатору на фоне управления личным сердечным выбросом. При этом плод находится в полном погружении в стерильную жидкость, вследствие чего не происходит аэрация лёгких. Источник: Werner, K. M., & Mercurio, M. R. (2022). Ethical considerations in the use of artificial womb/placenta technology. Seminars in Perinatology, 46(3), 151521. https://doi.org/10.1016/j.semperi.2021.151521;
Квантовое запоминающее устройство – устройство, где память представлена в формате квантовой информации и может быть закодированной в оптических модах. Источник: Zhong, M., Hedges, M., Ahlefeldt, R. et al. Optically addressable nuclear spins in a solid with a six-hour coherence time. Nature 517, 177–180 (2015). https://doi.org/10.1038/nature14025;
Кинематическая саморепликация ксеноботов (Kinematic self-replication of xenobots) – новая форма биологического воспроизводства, при помощи которой создано самовоспроизводящихся живых роботов из клеток лягушек Xenopus laevis. Родительский ксенобот состоит из около 3000 клеток и сконструированный с использованием программы искусственного интеллекта, работающей на кластере суперкомпьютеров. Образуется сфера в форме Pac-Man, что выпускает «детей» ксеноботов, которые выглядят и двигаются, как родительская форма. Sam Kriegman, Douglas Blackiston, Michael Levin, Josh Bongard. Kinematic self-replication in reconfigurable organisms. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2021; 118 (49): e2112672118 DOI: 10.1073/pnas.2112672118;
Робототехника животных – область исследований, где применяется электрическая стимуляция мозга для управления животными. Для фантдопа использованы результаты исследования на лабораторных животных, где для использования навигационного управления биороботом крысой изучалась стимуляция разных частей мозга с целью вызывания поворотного движения у крысы. Источник: Xu, K., Zhang, J., Zhou, H., Lee, J., & Zheng, X. (2016). A novel turning behavior control method for rat-robot through the stimulation of ventral posteromedial thalamic nucleus. Behavioural Brain Research, 298, 150-157. doi: 10.1016/j.bbr.2015.11.002;
Система импульсного электромагнитного поля (pulsed electromagnetic fields (PEMF) system) применяется в медицине для стимуляции удлинения нервных клеток в нужном направлении. Например, подтверждена эффективность использования этой системы в исследованиях морфологического удлинения нервных клеток в районе задних корешков спинного мозга. Источник: Kara, S., Uzunoğlu, C. P., İşçi, E. T., Atalar, F., & Uğur, M. (2023). Electromagnetic investigation of neuron growth by using pulsed electromagnetic field stimulation. Biomedical Signal Processing and Control, 84, 104739. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.104739;
Существует информация о возможности разработки инструмента, что позволит корректировать человеческие эмоции на фоне нейропсихиатрических расстройств при помощи интерфейсов «мозг-машина». Источник: Shanechi, M.M. Brain–machine interfaces from motor to mood. Nat Neurosci 22, 1554–1564 (2019). https://doi.org/10.1038/s41593-019-0488-y;
Существует нейрокомпьютерная модель развивающегося мозга, согласно изучению которой в биологических нейронных сетях (biological neural networks) подчеркивается о двух основных механизмах развития когнитивных способностей: синаптический эпигенез с обучением поХеббу и обучение с подкреплением, а также самоорганизованная динамика, где рассматривается спонтанная активность, сбалансированное возбуждение и торможение нейронов. Источник: Konstantin Volzhenin, Jean-Pierre Changeux, Guillaume Dumas. Multilevel development of cognitive abilities in an artificial neural network. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2022; 119 (39) DOI: 10.1073/pnas.2201304119;
Терапевтическая (искусственная) кома – один из методов лечения, что, например, используется для терапии тяжелого эпилептического статуса. Источник: De Stefano P, Baumann SM, Semmlack S, Rüegg S, Marsch S, Seeck M, Sutter R. Safety and Efficacy of Coma Induction Following First-Line Treatment in Status Epilepticus: A 2-Center Study. Neurology. 2021 Aug 10;97(6):e564-e576. doi: 10.1212/WNL.0000000000012292. Epub 2021 May 27. PMID: 34045273;
Электромагнитный импульс используется для выведения из строя электрических компонентов за счёт создания достаточно сильного потока электронов в материале. Источник: Chaari, M. Z. (2021). High Power Microwave for knocking out programmable suicide drones. Security and Defence Quarterly, 34(2), 68–84. https://doi.org/10.35467/sdq/135068.
Примечания
1
Биороботизировання животная система (bio-robotic animal system) – технология, где с помощью интерфейса «мозг-машина» влияют на отдельные участки мозга и вмешиваются в нейронную деятельность животного, за счёт чего животным можно управлять как роботом. Источник: Zhang, J., Xu, K., Zhang, S., Wang, Y., Zheng, N., Pan, G., Chen, W., Wu, Z., &