Элементарное отслеживание направления взгляда можно осуществлять с помощью встроенных камер телефонов и компьютеров. Некоторые смартфоны оснащены специальным программным обеспечением, определяющим, на какое именно место экрана направлен взгляд пользователя, с возможностью автоматической прокрутки до конца этого фрагмента текста на дисплее. В течение ближайших нескольких лет, по мере совершенствования систем управления устройствами с помощью взгляда, мы станем свидетелями серьезных изменений во взаимодействии с машинами, сравнимых с последовавшими за изобретением мыши, тачскрина и голосового интерфейса. В апреле 2015 года Apple получила патент на использование камер и инфракрасных датчиков для измерения движений глаза[318]. Эти данные можно использовать для противодействия эффекту Трокслера, при котором мозг «не обращает внимания» на длительное время находящийся в поле зрения неподвижный объект, например курсор.

Понятно, что подобная информация является для Apple и других компаний, занимающихся системами управления при помощи взгляда, настоящим кладезем данных об областях внимания пользователя, распространяющихся далеко за рамки изображенного на дисплее. Так, например, поскольку целый ряд неврологических заболеваний и синдромов, в том числе болезнь Альцгеймера, аутизм, дислексия, шизофрения и множественный склероз, воздействуют на механизм движения глаз, ученые изучают возможность использования треккинга в оценке направления взгляда в диагностике и в ходе наблюдения пациентов[319].

Треккеры взгляда могут также помогать в восстановлении сосредоточенности. При выполнении однообразной работы в течение длительного времени взгляд человека может смещаться с главного объекта внимания. Обычно это является прямым следствием физического или умственного утомления[320]. Ученые исследуют особенности движения глаз, предшествующие моменту «отключения», с целью разработки треккеров взгляда, способных эффективно направлять внимание пользователей задолго до того, как они осознают риск упустить важную информацию[321]. Насколько распространено явление «отключки»? Психолог из Гарвардского университета Дэниел Джилберт создал приложение для смартфона для оценки концентрации внимания на реальных событиях и выяснил, что от 20 до 40 процентов времени пользователи абстрагировались от происходящего[322].

Повторю, подобные приложения могут трансформировать процессы в обучении, в работе и в других областях, позволив организациям изучать и анализировать смещения фокуса внимания в мельчайших подробностях. Треккеры взгляда могли бы использоваться в качестве сигналов для замены работника при ослаблении степени его внимательности или же для оценки вознаграждения за выполнение задач, требующих полной сосредоточенности. Это вовсе не кошмарный сценарий про Большого Брата, отслеживающего каждое движение зрачка. Треккеры взгляда способны повысить результативность в областях, где усталость исполнителя может обойтись крайне дорого, например в автоперевозках на дальние расстояния или в управлении промышленными объектами повышенной опасности[323]. Кроме того, Джилберт выяснил, что от невнимательности страдают не только работа и воспроизводящая память. Большинство людей сообщали, что огорчаются, осознав, что отвлеклись, даже когда отвлекаются на нечто приятное[324]. Возможность понимания предпосылок, ведущих к отвлечению внимания, или возможность получить оповещение в случае смещения фокуса внимания стали бы мощными средствами повышения удовлетворенности работой и жизнью в целом. Польза, которую люди могут получать от замеров движения взгляда и уровня внимательности, состоит не в возможности контроля за их действиями, а в получении информации, способной совершенствовать процесс принятия решений.

Это особенно верно в случаях, когда сенсорные датчики используются для сбора информации об уровне внимательности там, где люди взаимодействуют друг с другом. Лаборатория Алекса «Сэнди» Пентланда в МТИ проводила эксперименты с социометрическими бэджами. В бэдж были вмонтированы акселерометр, измеряющий частоту и скорость перемещений, инфракрасный светодиод и инфракрасный датчик, улавливающий сигналы светодиодов с бэджей окружающих, для понимания, с кем человек встречается. Для установления связи с другими бэджами использовалась также технология Bluetooth. Анализируя сигналы, поступающие с бэджей, Сэнди и его группа могут создавать граф взаимодействий, например, сотрудников организации, содержащий информацию о том, где, с кем и как часто они встречаются. Социометрические бэджи фиксируют, кто с кем садится рядом на совещаниях, кто находится в центре внимания коллектива и кто всегда одобрительно кивает в ответ на высказывания конкретных людей. Изучается также, как человек держит себя на совещаниях и при индивидуальной работе: его осанка может указывать и на энтузиазм, и на переутомление.

Плюс к этому на основе голосовых данных бэджи собирают информацию о характере речи – ее тоне, тембре, громкости, скорости, соотношении времени говорения и слушания, закономерностях соблюдения очередности речи и перебивания собеседника. Сэнди говорит, что содержание разговоров не записывается, чтобы люди охотнее участвовали в экспериментах. Он также утверждает, что для выявления важнейших закономерностей общения полная аудиозапись не нужна.

Главный акцент делается не на том, о чем говорят, а на том, как это говорится. Так, люди обычно копируют манеру речи собеседника, когда хотят соответствовать ему, подружиться или избежать конфликта. Эта зачастую бессознательная тактика называется мимикрией. Авторитетность человека можно оценить по тому, как часто окружающие подстраивают свою речь под него. Люди с плавной речью, то есть редко употребляющие междометия и делающие паузы, обычно имеют репутацию экспертов, и их почти никогда не перебивают. Активность речи, то есть ее ускорение и нарастание громкости голоса, является показателем вовлеченности и эмоциональности.