Благодаря HAL прикованные к коляске пожилые люди смогли встать и пойти. Компания Cyberdyne из Санкаи также спроектировала более прочную версию экзоскелета для использования сотрудниками атомной электростанции компании Daiichi в Фукусиме, занимающимися ликвидацией последствий катастрофы 2011 г. По словам представителей компании, костюм почти полностью нейтрализует те 60 кг, которые весит надеваемая сотрудниками защита от радиации из тяжелых вольфрамовых пластин[38]. HAL — первое устройство для ухода за пожилыми, получившее сертификат Министерства экономики, торговли и промышленности Японии. Аренда костюма стоит всего $2000 в год, благодаря чему он уже используется более чем в трехстах больницах и домах престарелых{222}.

Еще одной группой новых разработок, появления которой можно ожидать уже в ближайшем будущем, вероятно, станут роботизированные средства содействия при ходьбе и недорогие роботы, которые будут приносить лекарства, подносить стакан с водой и находить такие часто теряемые предметы, как очки. (Скорее всего, для реализации этой технологии на предметы будут устанавливаться RFID-метки.) Также появляются роботы, которые могут отслеживать перемещения людей с деменцией и следить за их состоянием. Кроме того, в некоторых больницах и учреждениях по уходу за пожилыми врачи и медсестры уже используют роботов телеприсутствия для общения с пациентами на расстоянии. Разработка устройств этого типа не связана с большими трудностями, поскольку им не требуется совершать сложные манипуляции. Что касается использования робототехники в уходе, то в ближайшем будущем все будет сводиться главным образом к машинам, которые будут оказывать помощь, контролировать и обеспечивать взаимодействие. Доступные роботы, способные самостоятельно выполнять по-настоящему полезные задачи, появятся не скоро.

Учитывая низкую вероятность появления в ближайшем будущем универсальных автономных роботов для ухода за пожилыми людьми, кажется разумным ожидать, что надвигающаяся нехватка социальных работников, оказывающих помощь на дому, в значительной мере компенсирует любые связанные с развитием технологий потери на рынке труда, которые будут иметь место в других секторах экономики. Возможно, люди просто перейдут на работу в сферу здравоохранения и ухода за пожилыми. По прогнозу Бюро трудовой статистики США, к 2022 г. будет создано 580 000 новых рабочих мест для специалистов по индивидуальному уходу и 527 000 рабочих мест для дипломированных медсестер (спрос на представителей этих двух профессий растет в США быстрее, чем на кого-либо еще), а также 424 000 специалистов по уходу на дому и 312 000 сиделок{223}. Все вместе это дает 1,8 млн рабочих мест.

Звучит солидно. Но теперь давайте вспомним, что, по оценкам Института экономической политики, в результате Великой рецессии экономика США не досчиталась 7,9 млн рабочих мест (по состоянию на январь 2014 г.). Эта цифра включает 1,3 млн рабочих мест, которые были потеряны во время спада и так и не были восстановлены, а также еще 6,6 млн рабочих мест, которые просто не были созданы{224}. Другими словами, если бы даже все эти 1,8 млн рабочих мест появились сегодня, они бы закрыли брешь лишь на четверть.

Еще одним фактором, разумеется, является то, что эти рабочие места являются низкооплачиваемыми и не особенно подходят для значительной части населения. Согласно данным Бюро трудовой статистики, специалисты по уходу на дому и индивидуальному уходу получали в 2012 г. в среднем менее $21 000, а требования к их образованию были на уровне «неполного среднего образования». К тому же у большинства людей просто не хватит терпения, чтобы преуспеть на такой работе. Если вы ненавидите штамповать одни и те же виджеты изо дня в день, это одно. Но, если у вас вызывает отвращение работа, связанная с уходом за зависящим от вас пожилым человеком, это уже серьезная проблема.

Если допустить, что прогнозы Бюро трудовой статистики верны и эти рабочие места действительно появятся в большом количестве, тут же встает вопрос о том, кто фактически будет оплачивать услуги этих работников. На фоне стагнации зарплат в течение нескольких десятилетий и перехода с пенсионных планов с фиксированными выплатами на пенсионные планы 401k, которые финансируются в недостаточной степени, при выходе на пенсию многие американцы окажутся без гарантированного минимального дохода. К моменту, когда большинству пожилых людей понадобится персональная ежедневная помощь, скорее всего, лишь немногие из них будут иметь достаточно средств, чтобы нанять сиделку, даже если зарплаты таких специалистов будут по-прежнему низкими. Это означает, что фактически сиделки и медсестры будут работать на государство в рамках различных программ, включая Medicare или Medicaid, и потому будут восприниматься, скорее, как проблема, а не решение.

Как мы видели в главе 4, революция больших данных дает надежду на появление новых идей и существенное повышение эффективности. Более того, учитывая ту важную роль, которую они постепенно начинают играть в нашей жизни, сам факт наличия всех этих данных может послужить убедительным аргументом в пользу консолидации индустрии медицинского страхования либо способствовать формированию своего рода механизма обмена данными между компаниями, больницами и прочими заинтересованными сторонами. Доступ к большему объему данных может означать больше инноваций. Пример успеха Target, Inc. в прогнозировании беременности на основе анализа потребительского поведения людей показывает, что при наличии доступа к большим объемам данных больницы и страховые компании получат возможность выявлять корреляции между определенными контролируемым факторами и вероятностью положительного исхода в каждом конкретном случае. Как известно, еще на заре своей истории знаменитая компания AT&T спонсировала работу научно-исследовательского центра Bell Labs, ставшего источником большинства инноваций в области информационных технологий в XX столетии. Вероятно, нечто похожее могло бы произойти и в области медицинского страхования, если бы одна или несколько работающих в ней компаний взяли бы инициативу на себя. Правда, в этом случае источником инноваций стали бы не случайные открытия в тиши лабораторий, а непрерывный анализ больших объемов подробных данных о пациентах и больницах.