chitay-knigi.com » Домоводство » Прицельный маркетинг. Новые правила привлечения и удержания клиентов - Джефф Забин

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 36 37 38 39 40 41 42 43 44 ... 73
Перейти на страницу:

Существует множество причин, по которым компании не смогли успешно принять и внедрить технические инфраструктуры, бизнес-процессы и элементы организационного контроля, необходимые для использования своих растущих банков данных. Но у этой дилеммы лишь одно решение: рассматривать уникальную задачу сбора и интеграции важных потребительских данных как предпосылку реализации аналитических маркетинговых решений, способных повысить ценность компании.

Оправданий быть не может. И времени терять нельзя. Вот как это нужно делать.

Взятие Бастилии потребительских данных

Решение поставленной задачи следует начинать с вопроса изолированности банков данных. С этой проблемой в той или иной степени сталкивается практически каждая крупная компания. Говоря в общих чертах, проблема заключается в том, что многие организации создали такие проекты управления данными, которые, скорее, напоминают тюремные лабиринты, изобилующие бесконечными стенами и камерами.

Одна из разделяющих стен – канал, посредством которого потребитель совершает покупку. Другая – канал, по которому потребитель получает информацию или через который решает возникшие у него проблемы. Третья – подразделение или отдел компании, в котором потребитель делает заказ. Зачастую кажется, что данные, хранящиеся за этими стенами, навечно приговорены к заточению и лишены возможности хотя бы раз «обмолвиться словом» друг с другом. Между тем, многие данные, которые нужно было бы получать в результате различных взаимодействий и сделок между компаниями и их клиентами, вообще нигде не собираются и не хранятся.

Налицо организационная несогласованность. Какие-то подразделения компаний могут собирать данные более тщательно, чем остальные. Одни каналы могут обеспечивать лучший сбор данных, чем другие. К примеру, некоторые запросы службы по работе с клиентами, полученные посредством аналоговой связи, скажем по факсу, вряд ли фиксируются в электронном виде. Часто то же самое можно сказать и об информации, получаемой в call-центре компании. Но даже данные, существующие в электронном формате, например электронные или SMS-сообщения, иногда на практике неприменимы.

С одной стороны – одиночная камера, с другой – полная анархия. Неприемлемо как первое, так и второе.

В итоге получаем извращенное представление об отношениях с клиентами и утраченные возможности усовершенствования процесса удержания клиентов, повышения прибыли от продаж и доходов. В конце концов, без объединения потребительских данных компания никогда не узнает, сколько денег тратит отдельно взятый покупатель на приобретение всех категорий ее продукции, что делает практически невозможным точный прогноз продолжительности и эффективности его потребительского цикла жизни. Кроме того, не имея возможности целостно отследить историю покупок этого клиента, компания не может использовать аналитические методы для решения вопросов о том, какие товары или услуги можно предложить ему через перекрестные продажи. Один клиент может вдруг оказаться четырьмя или пятью разными людьми только потому, что информация о сделках и взаимодействиях с этим клиентом собирается в четырех или пяти разных отделах. В результате клиент может одновременно получить предложения обо всех четырех или пяти категориях продукции. Ситуация еще усложняется тем, что члены одной семьи часто имеют несколько разных счетов и к ним обращаются как к отдельным клиентам, в результате чего возникает так называемая бытовая проблема, которая приводит к еще большей путанице с рассылкой, лишним издержкам и головной боли как для компании, так и для потребителей.

Следовательно, краеугольный камень в развитии управления отношениями с клиентами – использование интегрированных решений, обеспечивающих компании единый и целостный взгляд на потребителей независимо от того, какие каналы распределения и общения они предпочитают. Без таких решений потребитель будет и дальше сталкиваться с новыми и новыми разочарованиями, взаимодействуя с компанией – перед продажей, во время нее и после. Негативный опыт в этом случае накапливается очень быстро. А он способен серьезно подрезать крылья компании в ее попытках воспроизвести законченную модель потребительского поведения, создать стратегию интегрированного общения с клиентами и полностью владеть информацией об индивидуальных отношениях с ними.

Интегрирование данных о потребителях

Как помешать самым прибыльным клиентам компании покинуть ее? Распределяйте ресурсы так, чтобы в центре всей ее деятельности был клиент. Этот подход становится все более популярным сегодня, несмотря на то что таким он должен был быть всегда. Вопреки действительности, практически каждая компания считает себя ориентированной на клиента. Но, как мы уже говорили, чтобы стать такой, организация должна объединить свои хранилища данных таким образом, чтобы информация, касающаяся отношений с клиентами, могла беспрепятственно циркулировать между ними. Кроме того, необходимо создать объединенный архив взаимоотношений с клиентами, называемый также информационным файлом клиента или информационным хранилищем, в котором будет сберегаться вся информация.

Будучи центральным запоминающим органом компании, архив взаимоотношений с клиентами должен фиксировать информацию о каждом взаимодействии с клиентом в единой базе данных – или в виртуально интегрированной среде, собирающей информацию об всех подразделений компании. Гартнер определяет интеграцию потребительских данных как комбинацию технологии, программного обеспечения, процессов и услуг, необходимых для получения единого, точного и полного представления о потребителе из многочисленных источников данных о клиентах (внешних и внутренних), баз данных и деловых сфер. Несмотря на лаконичность определения, процесс практического воплощения интеграции труднодостижим и требует значительных затрат времени. Действительно, консолидация потребительской информации, получаемой из многих источников, обычно становится основным делом всей компании. «Это корневой канал, охватывающий всю компанию», – замечает один из руководителей. Фактически масштабы, сложность и стоимость такого проекта, равно как и последствия подрыва традиционных норм, вызываемого им, могут быть воистину ошеломляющими.

Вспомним хотя бы подобную инициативу, предпринимаемую в настоящий момент компанией MetLife – 32-миллиардным поставщиком финансовых услуг. Когда проект, стоимость которого оценивается более чем в 50 млн. долл., будет завершен, компания получит одну из крупнейших систем, когда-либо созданных человеком с целью получения целостной картины взаимоотношений с клиентами. Ожидается, что к 2010 году в системе будут собраны данные о 100 миллионах потребителей, что позволит всем сотрудникам компании (в случае MetLife это более 46 тысяч человек, включая 5 директоров по информационным технологиям!) иметь полную картину взаимоотношений с клиентами в масштабах всей компании. Другими словами, проект серьезный. Его воплощение в жизнь равноценно поднятию вашего дома в воздух и замене фундамента под ним.

Microsoft – еще один яркий пример компании, озабоченной вопросами интеграции потребительских данных. Первой стадией работы в этом направлении для Microsoft был сбор информации о потребителях из всех существующих баз данных – это порядка 25 миллионов записей, включая регистрацию клиентов в момент покупки, подписку через Интернет и посредством информационных бюллетеней. Кроме того, существовала информация о 73 миллионах сделок, которая ежедневно пополнялась двумя тысячами новых записей. Microsoft применила систему интеграции потребительских данных, далеко выходящую за рамки процесса их тривиального слияния и чистки. В ней используются современные алгоритмы сочетания многочисленных исходных файлов с ассоциированными файлами для создания уникального постоянного идентификатора каждого отдельного клиента. Впоследствии этот идентификатор постоянно сопровождает клиента, позволяя легко поддерживать обновленную и точную информацию о нем. В 2002 году, когда централизованная система была создана, она позволяла проводить до 30 маркетинговых кампаний ежемесячно, в результате чего прибыль увеличилась на 24 млн. долл. (вдвое превысив изначально запланированные показатели). Таким образом, система окупила себя достаточно быстро.

1 ... 36 37 38 39 40 41 42 43 44 ... 73
Перейти на страницу:

Комментарии
Минимальная длина комментария - 25 символов.
Комментариев еще нет. Будьте первым.
Правообладателям Политика конфиденциальности