Наиболее наглядно это демонстрирует график.

В традиционном классе обучение проходит в парадигме «всё как обычно»; в случае с поэтапным обучением новая тема не начинается до тех пор, пока класс не продемонстрировал полное освоение пройденного. Иными словами, если в случае промежуточного тестирования результаты ниже прогнозируемых, определяются подтемы, требующие дополнительного объяснения, и только после успешной сдачи теста учитель переходит к новой теме. Персональный инструктаж — обучение один на один с учеником. Проблема, которую пытался решить Блум, заключался в том, что он искал комбинацию приемов, которые могли бы приблизить результаты обучения в традиционном классе с поэтапным обучением к обучению один на один.

Справедливости ради стоит отметить, что он и его команда нашли такой способ. Достичь близкого к желаемому результата можно через обучение детей навыкам рефлексии, анализа, наблюдения, экспериментов с явлениями, сравнения изученного с ежедневным опытом и глубокую работу с учебными пособиями, а также поэтапное обучение. Однако, как нам кажется, при подобном подходе хотя качество обученности и возрастает, но вместе с тем удлиняется и время, необходимое для освоения новой темы. И вот на этом этапе персональной работы раскрывается потенциал ИИ-помощников.

Представим, что у каждого ученика на планете появился персональный цифровой учитель, который может предоставить своевременную, детальную и качественную обратную связь. А каждый учитель получает доступ к цифровому ассистенту, помогающему с проверкой работ, подготовкой, а главное — адаптацией материала под особенности группы. Повысится ли качество обученности? Поможет ли подобная синергия человека и машины добиться лучших результатов, чем у машины или человека в отдельности? Нам кажется, что да.

Нейропомощник всем и каждому

Признайтесь честно: заинтриговала приставка «нейро-»? Каждый раз, когда в разговоре с кем-то попадается слово с ней, ожидаешь историй успеха, успешности или успешного успеха. Потому что не может быть чего-то неуспешного с приставкой «нейро-».

Нейроинститут — каждый выпускник Королев как минимум. Нейрочтение — идеи автора сами в мозг просачиваются. Нейрологика — новый Сократ. Одно сплошное нейро. Смеем предположить, что, прочитав оглавление, вы как минимум заинтересовались, о чем здесь могут написать. Но у нас все достаточно прозаично. Мы будем рассматривать способы создания относительно «глупой» нейронной сети, во вполне сносного персонального помощника. Для ученика он станет личным учителем, как у Блума в описании персонализации обучения. А преподавателю заменит коллектив авторов, готовящих к публикации новое издание учебного пособия.

Нам для этого потребуется сравнительно малый набор мыслительных инструментов, промптов и поэтапных запросов и еще не одна, а сразу несколько нейронных сетей. ChatGPT мы используем для широкого спектра запросов как ученика, так и учителя. Twee.com окажется незаменимым помощником для учителя английского языка. Perplexity.ai — палочка-выручалочка исследователя.

Мыслительные инструменты

Как мы уже выяснили, человек боится потерять контроль каждый раз, когда речь заходит об ИИ. Однако, по мнению исследователей, повсеместное использование ChatGPT школьниками для учебы, молодыми учеными для научного поиска, учителями для проверки работ и подготовки материала обусловит необходимость развивать навык обратного исследования.

Пользователю нейронной сети нужно находить подтверждение представленным машиной фактам, а также источники информации, на которые она могла сослаться. Это, в свою очередь, крайне положительно скажется на умении формулировать запрос, или промпт, подбирать правильные ключевые слова, оценивать и сравнивать выданное нейронной сетью. Учащийся в итоге сможет формулировать свою точку зрения, а учитель — качественно подбирать материал для подготовки к занятию. Однако это еще не все мыслительные инструменты, а лишь один из множества. Барри Ричмонд выделяет до семи мыслительных систем, и научное мышление, включая обратное исследование, — только часть сложной комбинации.

ИИ в деятельности ученика

Для демонстрации возможностей ИИ в деятельности учащегося мы используем в качестве примера обучение английскому языку и ChatGP T. При этом не будем уделять много внимания наиболее очевидному способу применения — переводу. Несомненно, большие языковые модели, нейронные сети, переводят массивы текста значительно лучше, чем прочие онлайн-переводчики, и далеко не всегда хуже, чем человек.

Расскажем небольшую, но поучительную историю. В ходе очередной практики будущие выпускники одного московского вуза были направлены в качестве переводчиков в фармацевтическую компанию. На тот момент существовала необходимость в переводе большого количества рецептур и описаний препаратов. «Опытная» команда из пяти недобакалавров, увидев гору текстовых файлов, решила оптимизировать процесс. Ребята привлекли на помощь DeepL, который в принципе справился с задачей — не без сложностей, не без последующего редактирования, но справился. А работодатель, увидев результат, сказал новоиспеченным «оптимизаторам»: «Спасибо, мы думали в конце вашей практики предложить вам остаться работать у нас, но, увидев, как хорошо с задачей перевода справился цифровой алгоритм, решили вместо пяти переводчиков нанять одного редактора». Вот так работает эволюция — можно и себя «оптимизировать» из профессии. Но вернемся к практическому использованию нейронных сетей в деятельности ученика.

Для сравнения предлагаем перевод тремя популярными сервисами и ChatGPT фрагмента статьи Юваля Харари о взломе кода человеческой цивилизации.

Money, too, is a cultural artefact. Banknotes are just colourful pieces of paper, and at present more than 90% of money is not even banknotes — it is just digital information in computers. What gives money value is the stories that bankers, finance ministers and cryptocurrency gurus tell us about it. Sam Bankman-Fried, Elizabeth Holmes and Bernie Madoff were not particularly good at creating real value, but they were all extremely capable storytellers.

Yandex-переводчик

Деньги тоже являются культурным артефактом. Банкноты — это просто разноцветные кусочки бумаги, и в настоящее время более 90% денег — это даже не банкноты, а просто цифровая информация в компьютерах. Что придает деньгам ценность, так это истории, которые банкиры, министры финансов и гуру криптовалют рассказывают нам об этом. Сэм Бэнкман-Фрид, Элизабет Холмс и Берни Мэдофф не были особенно хороши в создании реальной ценности, но все они были чрезвычайно способными рассказчиками.

Google Translate

Деньги также являются культурным артефактом. Банкноты — это просто разноцветные бумажки, а в настоящее время более 90% денег — это даже не банкноты, это просто цифровая информация в компьютерах. Что придает деньгам ценность, так это истории, которые нам рассказывают банкиры, министры финансов и криптовалютные гуру. Сэм Бэнкман-Фрид, Элизабет Холмс и Берни Мэдофф не были особенно хороши в создании реальной ценности, но все они были чрезвычайно способными рассказчиками.

DeepL

Деньги — это тоже культурный артефакт. Банкноты — это просто разноцветные бумажки, а в настоящее время более 90% денег — это