В основе системы лежала отсылка отчетов о лидах, которая показывала бы владельцу бизнеса, какие методы работают, а какие нет. Каждый канал использовал серверы сторонних провайдеров, что снижало стоимость разработки. Покупатели для начала оплачивали бы месячную подписку на платформу в сумме 99 долларов в месяц. Первая проблема, с которой они столкнулись, – это определение МЖБП. Ведь их ценностное предложение держалось на упрощенном сведении воедино всех каналов. Вначале они решили создать только необходимые связи, которые требовали реакции в реальном времени, – с социальными сетями Facebook и Twitter. Присутствовали лишь базовые функции без каких-либо дополнительных опций. Доступно было связывать аккаунты и писать посты, но не было возможности комментировать и даже отслеживать ленту новостей.

Они решили создать генератор электронных писем, чтобы их клиенты могли с их помощью проводить кампании рассылок. Использовался обычный редактор электронных писем с ограниченными функциями редактирования. Каждый раз, когда задание могло подождать, использовался принцип «изображай бурную деятельность, пока не сможешь выполнить работу». Хороший пример – Postcard Builder. Когда пользователь нажимал на кнопку, чтобы отправить открытку, можно было закачать на сайт файл и текст. Тут же появлялась дополнительная цена, и тогда можно было нажать на кнопку «Отправить». Однако открытка попадала не к деловому партнеру, а к команде разработчиков с указанием всех необходимых подробностей. После этого кто-то подключался к сайту стороннего оператора и посылал открытку на печать, затем ее отсылали по почте и вручали точно в запланированную дату. Таким образом, можно было заранее, до инвестиций в разработку, понять, будут ли клиенты использовать определенные функции и платить за них.

До сих пор вы тестировали единичные элементы своего бизнеса. Но минимально жизнеспособный бизнес-продукт предлагает возможность системного тестирования продукта, действительно ценного для потребителя. Платящий деньги покупатель начинает пользоваться этим товаром и инициирует обратную связь, которая поможет вам впоследствии разработать лучшие версии своего продукта.

• Предъявить количественные доказательства, что покупатель будет платить за ваш минимально жизнеспособный бизнес-продукт.

• Разработать систему показателей, которая будет отражать уровень слухов, порождаемых вашим продуктом в среде покупателей.

Итак, вы запустили продукт – теперь предъявите количественные доказательства того, что покупатели примут его. Никаких розовых очков – только факты.

На этом этапе вы предъявляете свой минимально жизнеспособный бизнес-продукт целевой аудитории и проверяете, примет ли она вашу сводную систему предположений и будет ли за нее платить, тем самым показывая, что ваши единичные предположения, собранные вместе, станут работать в реальном мире. История, изложенная ниже, вымышлена, но в ней можно найти параллели с вполне реальными случаями.

«Это чушь! В реальной жизни такого не бывает!» – скажете вы. И тем не менее. Когда в 1980–1990-е годы я работал в IBM, я видел, что электронные медицинские карты казались самой логичной вещью в мире. Поэтому множество умных людей тратили массу времени и денег, чтобы они стали реальностью. И что же? Прошло несколько десятилетий, и оказалось, что, хотя технологии достаточно выверены, а логика неопровержима, врачи не пользуются электронными медицинскими картами – они не хотят «есть собачью еду». Теперь ситуация изменилась, но сотни стартапов в течение двадцати лет не могли преуспеть в этом бизнесе, потому что время еще не пришло.

На основании всех подробностей, которые вы знаете о своем продукте и потребителе, можно сделать вывод, что ваш продукт будет жизнеспособен. Но то, примет ли ваш продукт человек, зависит от него самого, а люди далеко не всегда рациональны. Некоторые специалисты по поведенческой экономике сделали себе имя, сконцентрировав научную деятельность в области исследования нерационального поведения человека. Наиболее известен Дэн Ариели из университета Дьюк, специалист по поведенческой экономике. Так что после построения логичных планов, проведения единичных экспериментов (как в нашей притче про собак) и до того, как вы потратите массу времени и денег, убедитесь в главном: будут ли потребители «есть собачий корм». И конечно, не забудьте выяснить у владельцев домашних питомцев (или у их друзей, о чем говорится в шаге 22 при обсуждении первичных и вторичных покупателей), готовы ли они за эту еду платить.

При решении проблемы, будет ли кто-то платить за собачью еду, изначальная цена продукта менее важна, чем доказательство того, что целевые потребители вообще захотят приобретать ваш продукт. Неплохо будет провести «бета-тестирование кошелька клиента», как выразился Дхармеш Шах, один из основателей HubSpot. Даже если собаки съедят не так много корма, как вы надеялись, это даст множество информации. У вас появятся реальные данные о вашем МЖБП. Вы запустите непрерывную цепочку покупательских отзывов и будете готовы начать намывать то золото, которое сделает вас богатым, – покупательские предпочтения. Современные инструменты предоставляют много возможностей проверить, «едят ли собаки собачий корм», так что стоит чаще ими пользоваться.

Жизненно важно понять, станет ли целевая аудитория покупать и принимать продукт. Не менее существенно – разобраться, будут ли они хвалить остальным участникам ОАР преимущества этого продукта. Какова величина положительных слухов, которые он создает (часто ее называют коэффициентом вирусности)? На этом шаге попытайтесь выяснить всеми доступными средствами, рассказывают ли покупатели о вашем продукте другим, поскольку это создает полезные слухи, которые уменьшат стоимость привлечения клиента.