□ уточнить, какие дополнительные проблемы возникают у пользователей;

□ просмотреть список элементов, присутствующих на странице;

□ изучить опыт успешных проектов тематики, список элементов, которые присутствуют на страницах других проектов;

□ просмотреть список элементов, необходимых для решения ключевой и дополнительных проблем.

Анализ соответствия содержания входных страниц проблемам пользователей. Анализируя полученные данные, необходимо понять, что убрать с входных страниц, а что на них добавить. Для этого следует изучить:

□ список элементов, которые не нужны для решения проблемы, но присутствуют на странице;

□ список элементов, необходимых для решения проблемы, которых нет на странице.

Анализ юзабилити ссылок. Правила юзабилити не являются жесткими. Профессионалы в создании интерфейсов могут смело нарушать их и делать удобные сайты, но при создании среднестатистических проектов стоит придерживаться простых правил:

□ ссылки подчеркнуты;

□ ссылки выглядят иначе, чем текст;

□ ссылки, действие которых происходит в том же окне, имеют пунктирное подчеркивание;

□ очевидно, что за ссылкой кроется выпадающее меню;

□ границы ссылок и кнопок выполнены явными;

□ ссылка «Купить» оформлена кнопкой.

Анализ юзабилити форм регистрации. На странице регистрации/оформления заказа происходят очень большие потери пользователей. Причинами являются, в частности, сложность и запутанность регистрации, необходимость предоставления большого количества данных. Чтобы оттока пользователей не было, страница регистрации/оформления должна соответствовать следующим требованиям:

□ содержание форм проверяется на валидность;

□ запрашиваются только данные, влияющие на возможность выполнения заказа;

□ данные сохраняются при перезагрузке страницы;

□ капчу можно разгадать с первого раза;

□ дополнительные поля вынесены в форму, предлагаемую к заполнению после регистрации;

□ сразу после регистрации происходит автоматическая авторизация;

□ для некоторых прогрессивных сфер возможна авторизация через социальные сети.

Проверка текстов на юзабилити. Текст на странице должен быть не только полезным, но и понятно оформленным, иначе его не станут читать. Проверяются:

□ связки «заголовок + абзац»;

□ выделение смысловых акцентов с помощью перечней, цитат, заголовков, картинок;

□ отступы и верстка по сетке;

□ функциональные элементы для решения задач;

□ ссылки внутри текста (должны быть заметными).

Проверка перелинковки на полезность с точки зрения пользователя. Все ссылки должны быть для людей. SEO встраивается в эту систему, а не наоборот. Нет смысла показывать на странице тура в Турцию ссылку на визы в Карачаево-Черкессию для белорусов. Необходим таргетинг. Проверяется:

□ используются ли механизмы таргетинга при простановке ссылок;

□ эффективны ли эти механизмы, какова конверсия внутренних переходов;

□ отсутствие так называемых SEO-ссылок внутренней перелинковки в подвалах, специальных разделах, тексте а-ля «Википедия».

Анализ конверсии входных страниц и сценариев поведения.

Изучение конверсии входных страниц и путей следования пользователей по сайту позволяет сделать полезные выводы о поведенческих факторах. Для этого:

□ смотрим конверсию по разным запросам, изучаем различия аудитории;

□ ставим эксперименты, проводим А/В-тестирование;

□ изучаем через метрику видеозаписи действий пользователей;

□ на основе правой колонки Wordstat и здравого смысла составляем логические цепочки: какая информация необходима посетителю для совершения покупки.

Парсинг сниппетов по всем запросам «Яндекса» и Google. Сниппеты оказывают существенное влияние на конверсию сайтов в выдаче. Это подтверждено исследованиями, проводимыми компанией «Яндекс».

Следует по всем запросам спарсить сниппеты «Яндекса» и Google (сервис A-Parser).

Анализ сниппетов в Google. Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:

□ логическая структура и ключевые слова в URL;

□ отзывы по микроформату hReview;

□ заголовок (Title, DMOZ, анкор-ссылки, текст страницы);

□ указание авторства контента (по микроформату hCard);

□ содержимое сайтов (по микроформатам hProduct и GoodRelations);

□ мероприятия (по микроформату hCalendar);

□ адрес (по микроформату hCard);

□ хлебные крошки (по микроформату Breadcrumb);

□ описание (текст страницы, Description, описание в каталоге DMOZ).

По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.

Анализ сниппетов в «Яндексе». Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:

□ логическая структура и ключевые слова в URL;

□ регистр букв в домене;

□ значок (файл favicon.ico);

□ заголовок сниппета (Title, H1 – Н6, STRONG, В, UL, LI, «Яндекс.Каталог», DMOZ, Description);

□ быстрые ссылки (структура, URL, переходы по ссылкам);

□ содержимое сайтов (микроразметка hCard, hRecipe, hReview, hProduct);

□ регион («Яндекс.Адреса», «Яндекс.Каталог»);

□ адрес («Яндекс.Адреса»);

□ социальные ссылки (связанные аккаунты в социальных сетях);

□ хлебные крошки (хлебные крошки, ЧПУ);

□ описание (текст страницы, Description, «Яндекс.Каталог», анкор-лист);

□ ссылки в описании.

По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.

Изучение областей, откуда берется описание. Для того чтобы влиять на содержание описания, необходимо понять, откуда оно берется и по какому алгоритму. Для этого нужно собрать информацию по всем источникам данных, используемых поисковыми системами при формировании сниппетов: