В статье, опубликованной в Chicago Tribune, рассказывается о фабрике в Висконсине, где роботы вовсе не лишают людей работы, а, напротив, восполняют дефицит рабочих рук на производстве[64]. «Теоретически сборочный конвейер рассчитан на 12 человек, однако на практике всё обстоит иначе. Двое рабочих не явились по неизвестной причине. Один накануне попал в тюрьму за хранение наркотиков, а значит, будет уволен как не прошедший испытательный срок. Еще три места пустуют, поскольку компания не смогла найти кандидатов на вакантные должности. Оставшиеся шестеро рабочих лихорадочно мечутся туда-сюда, перескакивая с одной позиции на другую и пытаясь всё успеть, будучи настолько занятыми, что не могут даже на минуту отойти от конвейера». Несмотря на рост заработной платы и попытки компаний привлечь квалифицированных сотрудников, заинтересованных в стабильной работе, дефицит кадров по-прежнему сохраняется.

Роботизация автоматических процессов и социальная робототехника – это решение, выгодное для всех: «В предыдущие десятилетия компании, столкнувшиеся с нехваткой персонала, вынуждены были либо отказаться от мечты о расширении бизнеса, либо поднимать зарплаты до тех пор, пока полностью не укомплектуют штат. Но теперь у бизнесменов есть другая возможность. Роботы стали более доступными. Сегодня стоимость умных машин уже не выражается шестизначной суммой; их можно приобрести за $30 000 и даже взять в почасовую аренду». Следует понимать, что роботы вовсе не заберут у людей работу – они лишь помогут заполнить вакансии, на которые не находится желающих. Одна из сотрудниц сборочного конвейера за много лет устала от постоянной текучки кадров и пустых рабочих мест, из-за чего ей приходится трудиться с огромным напряжением. Когда один из ее напарников заметил, что механизмы отнимают у них работу, она возразила: «Да ничего подобного! Такая работа в любом случае людям не подходит»[65].

Когнитивная автоматика способна распознавать схемы, понимать языки, учиться соблюдать определенные правила. Входят ли эти опции в список ваших служебных задач? Если речь идет о простых схемах, хорошо известном языке или стабильных правилах, познавательная автоматика способна с успехом заменить людей, – если уже не заменила. Процесс происходит еще быстрее, если существует возможность объединить познавательную автоматику с сенсорными устройствами, к примеру, с камерой, вооруженной искусственным интеллектом, которая знает, кого именно фотографирует[66].

С одной стороны, чем сложнее и нешаблоннее схема, язык или правила, с которыми вы имеете дело, тем больше времени потребуется познавательной автоматике, чтобы их освоить. А в переходный период – то есть в течение временного промежутка между выполнением работы только людьми и передачей ее в полное ведение автоматики – главной задачей человека будет обучение механизмов. Так, водители занимаются обучением искусственного интеллекта, работающего в беспилотных автомобилях. Каждый раз, когда человек поправляет машину, программа учится. Компания Uber построила в Питтсбурге целый городок в стиле кинодекораций, дав ему название Алмоно. Его населяют исключительно беспилотные автомобили. На его безлюдных улицах моделируются ситуации, которые нельзя отрабатывать в реальной жизни: например, человек (вернее, манекен), выскакивающий на проезжую часть прямо под колеса машины. Во время испытания беспилотников учатся не только механизмы, но и люди. «Программа обучения очень трудная, – рассказывает представитель компании Uber. – Она занимает три недели, в ходе занятий требуется пройти множество контрольных тестов в реальных дорожных условиях»[67].

Разумеется, вскоре познавательная автоматика будет в состоянии учить саму себя. Мы уже упоминали о том, что в октябре 2017 г. система AlphaGo Zero достигла полнейшей автономности, научившись играть в сложную логическую игру го без взаимодействия с человеком. Создатели дали программе указания делать это самостоятельно, без остановки и на большой скорости. Предыдущей версии AlphaGo для обучения требовалась программа, в которую были заложены партии, сыгранные людьми – мастерами го. Эта первая версия в марте 2016 г. победила чемпиона мира по го[68]. Так что о постоянной эволюции технологий забывать не следует. Возможно, в ближайшей перспективе вам придется обучать машину, аналогичную первой версии AlphaGo. Однако через некоторое время автоматика уровня обновленной версии AlphaGo Zero сумеет обучаться сама, и тогда профиль вашей деятельности вновь изменится.

Социальные (коллаборативные) роботы – это роботы, способные двигаться и взаимодействовать с человеком. Вспомним Бакстера, который успешно трудится рядом с людьми, занимаясь погрузкой, обслуживанием техники и обработкой материалов. В журнале Fast Company была опубликована интересная статья, в которой рассказывается о коллаборативных роботах: в японском отеле Henn-na (что буквально переводится как «странный отель») они приветствуют гостей, а в нью-йоркской гостинице YOTEL варят кофе и делают уборку. Роботы Botlrs в сети отелей Starwood самостоятельно пользуются лифтами, доставляя заказы в номера гостей; роботы OSHbot в магазинах Lowe ищут для посетителей товары, а роль охранника там выполняет робот по имени Боб[69]. В Слоуновской школе менеджмента при Массачусетском технологическом институте сотрудники, работающие дистанционно, могут присылать роботов вместо себя на совещания.

В статье, опубликованной в Financial Times, подчеркивается: специалисты в любой области непременно должны задуматься о том, каким образом изменится в ближайшее время их сфера деятельности[70]. Вот как там описывается производство, где на одном конвейере, как обычно, трудятся рабочие, а на другом в помощь людям приданы социальные роботы: