Вначале вы строите матрицу, затем ее наполняете, конкретизируете и детализируете. Но матрица как система не может быть в пустом пространстве. Она обязательно находится в определенном «месте».

Вав – это способ описать место существования матрицы. Что вокруг матрицы? В какую матрицу более высокого порядка входит та матрица, ситуация или вопрос, который вы исследуете.

Если прием Бет делил матрицу на элементы, а потом элементы на части, своего рода аналитический прием, то Вав – это пример «дженерал» мышления, когда мы не делим, а достраиваем до целого. Когда не анализируем части, а синтезируем. В этом случае нам интересно не что и как внутри, а то, что окружает матрицу, и с чем она взаимодействует. Условия, контекст, среда, надсистема, матрица более высокого уровня.

Этот прием позволяет выработать общее и целое видение всей ситуации; как бы сверху увидеть себя и решаемую задачу как часть чего-то большего и целого. Это взгляд за границы ситуации и нужно обладать смелостью, чтобы подняться над ситуацией и увидеть то, что находится за ее пределами. Надо иметь дополнительную информацию и уметь видеть элементы и связи между ними, которые будут определять, что войдет в матрицу, а что не имеет отношения к ситуации.

Пример: Представьте, что вы на отдыхе, ваш отель «Боан-Боа» расположен на пляже Патонг. Самым простым способом применения приема Вав будет составления матрицы того, что вас окружает и куда можно отправиьтся, когда вам захочется новых впечатлений от пляжного отдыха.

Вав# Что вокруг нашего отеля «Боан-Боа»

Конечно, это не полный перечень достопримечательностей, но ваш взгляд явно вышел за границы отеля и пляжа. Вероятно, по прошествии времени границы новой ситуации станут вам малы, и вы отправитесь в путешествие по материку, а может быть, и в другую соседнюю страну.

Описание надсистемы, окружения или места, где мы находимся – это движение наверх и оно не всегда линейно. Это также может быть иерархия целей или знаний. Можно определить матрицы, которые находятся рядом, и, объединив их, получить общую картинку. Это позволит вам отвлечься от своей локальной проблемы и увидеть ее место в общей картине вашего мира, ваших ценностей. Часто этот прием помогает объективно взглянуть на проблему и понять ее истинную значимость в вашей жизни, которая зачастую бывает сильно преувеличена.

Пример: Куда поехать в отпуск?

Если бы мы для решения этой задачи применили прием Бет, то матрица представляла бы разные страны и места на карте, куда можно поехать. Мы также могли бы углубиться в одно из мест настолько, что отметили бы конкретные места и номера отеля. Кроме того, можно воспользоваться приемом Гэй и опросить знакомых, кто, где отдыхал и куда советует поехать. Получилось бы совсем другая матрица, но похожая по структуре. В случае с Вав матрица получается совершенно другой, а точнее можно построить несколько матриц в зависимости от того, частью какой системы вы сидите себя?

Вав# Куда поехать в отпуск

Очевидно, что все вопросы так или иначе взаимосвязаны, и общая картина не только добавляет информации о будущем отдыхе, но и увязывает вопросы и ответы между собой. Так, ответ на вопрос «с кем поехать?» может полностью перечеркнуть «когда?», а «активный отдых» сделает не актуальным вопрос «что взять почитать?».

Если мы возьмем прием Вав и применим его к вопросу «как устроиться на работу», то, взглянув на этот вопрос системно, мы увидим, что устройство на работу – это только одна из задач, где вы можете выиграть, но проиграть во всех остальных. А можно принять во внимание остальные элементы системы под названием «персонал». Это поможет вам понять, что вы можете получить нечто больше, если рассмотрите все элементы системы.

Вав# Задача отбора персонала

(система HRM в компании)

Отбор – это только часть матрицы HRM! Почему-то все думают, что главное – это пройти собеседование, тогда как не менее важно, насколько интересной будет работа, чему вы можете научиться в компании или каковы перспективы карьерного роста на новом месте работы. Прием Вав помогает найти элементы, которые связаны с изучаемым вопросом и зашифрованы в общей матрице.

Частью чего большого является исследуемый вопрос? Достижению какой общей цели способствует результат, который мы получим? С какими проблемами граничит наша проблема, которую мы решаем? Возможно, решение смежных проблем поможет внести ясность в решение данной ситуации. И поскольку мы все являемся частью большой системы, полезно будет спросить себя: какие еще задачи нужно решить на этом уровне?

Это означает, что мы достраиваем вокруг изучаемого вопроса другие матрицы и получаем одну большую, в которой наш вопрос является только одним элементом. Если мы с помощью матрицы формируем и обозначаем надсистему, частью которой мы являемся, то изучаемый вопрос или решаемая проблема и достигаемый результат становятся другими – они становятся вкладом в достижение общей цели. Они становятся связанными с другими задачами и решениями, они неожиданно получают альтернативные решения из соседних матриц. Также понимание общей системы позволяет определить масштаб задач и цену вопроса, а главное – решить, что еще можно сделать, чтобы реализовать ту самую сверх-цель.

Таким образом, в построении элементов своей матрицы мы невольно будем опираться на знание о смежных матрицах и содержание их элементов. И, наоборот, построив большую, главную матрицу, где наша матрица находится вместе с другими смежными матрицами, мы можем увидеть не отдельные элементы, а то, как эти элементы взаимосвязаны.

Вав# Цели в организации

Вав# Куда пойти учиться

Возможно, что после составления общих вопросов и получения ответов можно будет прийти к формулированию общего, более глобального вопроса или цели: Как хорошо отдохнуть в отпуске? или Как определить и выбрать свое будущее призвание?

Открытость системы предполагает, что вы всегда можете изменить модель или систему и добавить еще один элемент или фактор. Применительно к матричной форме «3х3» это означает, что вы можете оставить один или несколько элементов матрицы незаполненной.